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群英荟萃:第三届江苏省大数据技术研讨会顺利召开
为进一步推动我省大数据技术研究、应用发展及学术交流，由省计算机学会大数据专家委员会主办，南京邮电大学承办，南京信同诚技术有限公司协办的第三届江苏省大数据技术研讨会于6月27日在南京邮电大学三牌楼校区举行。
此次学术年会以大数据研究与应用为主题，涵盖大数据管理、大数据安全、大数据分析挖掘、大数据应用等多个层面。在会上，黄宜华教授作了题为《大数据机器学习系统研究进展》的报告，介绍了国内外大数据机器学习系统的基本概念、基本研究问题、技术特征、系统分类，并在此基础上介绍跨平台统一大数据机器学习系统Octopus；李涛教授以“数据挖掘：从理论算法到应用实践”为题，从数据挖掘是理论算法与应用实践的完美结合角度论述了数据挖掘在系统日志分析、恶意软件检测、文本挖掘、空间数据挖掘、推荐系统等几个研究方向上的理论算法和应用实践；周虎成研究员作了题为《大学习时代：应对大数据和大模型带来的挑战》的报告，介绍了在Apache Spark上设计和实现一个通用的、高性能的，以及可扩展的分布式机器学习平台Zen，分享该平台过去一年中取得的成果和经验教训；刘轶作了题为《大数据处理平台与生态》的报告，简要介绍大数据平台Spark和Hadoop及其相关生态系统和最新进展；南京信同诚信息技术有限公司技术专家吴举作了题为《分布式云计算》的报告，分别介绍了通过软件定义的分布式存储架构和基于openstack的智能企业云平台的相关技术知识。此外其他学术专家也做了精彩发言。
大数据技术涉及多个研究领域，包括大数据存储、大数据分析与挖掘、信息安全、云计算等，已广泛应用于交通、通信、商务、国家安全、医疗卫生、社会民情调查等经济社会各个领域。本次大数据技术学术年会的举行，促进了学术界、产业界和应用行业之间的广泛交流，体现了跨学科、跨行业的协同创新精神，推动了大数据在重要行业的落地应用。
中国计算机学会大数据专家委员会委员、副秘书长
江苏省计算机学会大数据专家委员会主任黄宜华教授致辞并作主题报告
南京信同诚信息技术有限公司技术专家 吴举做专题发言
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