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某科研机构高性能计算和分布式存储项目
业务挑战
高性能计算在科研、政府、工业、国防、教育有着广泛的应用和巨大的影响力。如对天文、水文、生物等的观测，在连续性观测中会生成大量的观测数据并且观测数据也会随着观测对象的变化而出现数据爆发，同时观测数据经过处理后又会产生更多的高级数据，这些数据都需要进行大量的数据分析处理，这对计算机系统的计算能力、网络带宽、存储设备和I/0吞吐能力提出了更高的要求。
解决方案
由于观测数据量大，保存时间长，本项目通过构建20个节点的分布式存储来保存观测数据，满足三至四年的观测数据容量需求，20节点I/0吞吐能力写入达到10GB/s以上，读速度40GB/s以上；
存储通过万兆网络连接4台刀箱共计64个计算节点，其HPL（高度并行计算基准测试）测试平均为65%以上。2台机架式服务器作为管理节点，采用IBM LSF作业调度系统，完全符合对图片视频类型观测数据的计算需求；
同时采取自研的高性能平台监控系统（ClusterMom）对计算节点、存储节点、计算作业等进行监控，同时与机房现有的动环系统进行联动对接，便于后期对各组件进行检测维护。
客户收益
并行计算结合分布式存储的前、后端设计，使得整体架构具备极强的横向扩展能力，减少了后续扩展带来的烦恼；
契合高性能场景的自研高性能平台监控软件，第一时间能够清楚直观的了解平台的计算资源、作业调度、计费等使用情况，提升了运维工作的效率；
在此场景下相比传统IB高速计算网络构建高性能场景，使用以太网构建性价比更好；
一线品牌的网络、计算、存储构建的高性能场景，不仅满足现有业务性能需求，也能适用未来技术发展需求。
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