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某高校高性能计算共享平台
业务挑战
随着求解问题规模的越来越大，器件单位面积的处理能力，单位能耗所提供的计算能力，都是对计算能力的需求的挑战。
生物信息类软件的内存需求量大，部分自研软件对单台计算节点的性能需求更为强烈，要求单台计算节点的可扩展性强；基因序列数据量庞大，对存储的容量和读写性能要求高等都将成为生物信息类的挑战。
解决方案
根据南京农业大学高性能计算平台的实际需求，我们选择了企业级刀片服务器系统的高性能计算集群，采用3箱刀箱38片刀片服务器组成两路计算节点，2台8路机架式服务器作为胖节点，2台机架式服务器作为管理登录节点，GSS高端存储作为存储节点，由56Gb Infiniband交换机作为高速计算网络；采用IBM LSF作业调度系统。计算系统CPU整体理论峰值性能达到55TFlops，实测效率大于90%。
客户收益
1、先进水平和全球主流趋势的软硬件产品，使之不仅能够满足高性能计算中心目前业务的需要，还能适应未来技术发展的趋势和需要。
2、（8颗E7-CPU，2T内存），满足客户对单节点性能要求高，可扩展性强的需求。
3、GSS高端存储。1.5PB实际可用容量，实测带宽>22GB/S,
满足客户对存储高容量，高带宽的需求。
4、我们不仅在方案中推荐选用功耗较低的硬件设备，而且配置先进的管理工具来合理的监视和控制设备的使用情况，例如监测CPU的温度状况，动态控制风扇转速以减少所需要的能量，从而降低能源的消耗。
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